Python for Data Analysis – Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter, Third Edition by Wes McKinney Open access online version: https://wesmckinney.com/book/ Data files and materials: https://github.com/wesm/pydata-book Chapter 1 Essential libraries/tools: ? – object introspection
Author Archives: Dawid
Data analysis – notes
Jupyter Notebook There are two modes: command mode (press Esc to activate) edit mode (press Enter to activate) H in command mode to show all shortcuts source: https://towardsdatascience.com/jypyter-notebook-shortcuts-bf0101a98330 Źródła danych Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej API wystawiające dane godzinowe z kilkudziesięciu stacji pogodowych:https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/synopdane (JSON): data i godzina pomiaru, temperatura, prędkość wiatru, kierunek wiatru, wilgotność względna, suma …
Python. Instrukcje dla programisty.
Python. Instrukcje dla Programisty. Wydanie II. Autor: Eric Matthes Rozdział 1 zasoby: https://ehmatthes.github.io/pcc_2e/regular_index/ edytor tekstu: https://www.sublimetext.com/ sprawdzenie wersji Pythona: Start → cmd → python (Ctr+Z lub exit() i Enter żeby zakończyć) Rozdział 2 nazwy zmiennych: Ciąg tekstowy (string) title(), upper(), lower() – zmiana wielkości literrstrip(), lstrip(), strip() – usuwanie białych znaków Ciąg tekstowy f (f-string) …